发布日期：2022-06-07
编程的世界远不止条件和循环语句，程序员的人生应当是创造的舞台，往上走数学就必不可少。
我们不是为了数学而学数学，要和具体应用结合在一起，用多少学多少。
数学是工具而非问题，理解数学的工具属性就会自然而然地引出了数学学习中的另一个关键点，
那就是工具设计的出发点，也就是所谓的数学思想与数学逻辑。
比如线性代数与矩阵论是对具体对象的抽象表示与运算，比如概率论和数理统计是对不确定性及其定型定量表示的建模。
数学绝不仅仅是算术，把主要精力放在计算上未免因小失大
掌握基本的线性代数、矩阵论、概率论、数理统计知识足以应付日常使用，好高骛远有害无益。
学数学和学一门新技术一样，也有这样三个阶段：先用起来、了解原理、了解为什么
程序员的数学通常为4大类： 编程语句，数据结构，通用算法，机器学习算法